AKTIVITÄTEN   mehr...

24.03.10 13:59 Uhr
 811
 

Gedankenlesen leicht gemacht: Augen verraten Zahlen

Australische Wissenschaftler haben herausgefunden, dass es möglich ist, an den Augen eines Menschen zu erkennen, ob er gerade an ein hohe oder eine niedrige Zahl denkt.

In der Studie wurden die Bewegungen der Pupillen der Probanden gemessen, während sie zufällig Zahlen aufsagten.

Die Forscher konnten bald vorhersagen, ob die nächste Zahl hoch oder niedrig sein würde. Demnach bewegen sich die Augen analog zum geistigen Bild der Zahlen in eine bestimmte Richtung, was bei jedem Menschen etwa gleich aussieht.


WebReporter: Truman82
Rubrik:   Wissenschaft / Geist
Schlagworte: Zahl, Auge, Gedanke
Quelle: www.dnews.de
Videoplayer auf dieser Seite ausblenden
Diese News zu meinen Favoriten hinzufügen Beitrag abgeben


Konjunkturflaute: Jobangebote in Deutschland gesunken
Laut Forschungsinstitut IAB sanken die Jobangebote im...
"Call of Duty: Black Ops 2": Rekordverdächtige Vorbestellerzahlen
"COD: Black Ops 2" wurde erst diese Woche angekündigt...
Zahl der Schulschwänzer hat in Thüringen drastisch zugenommen
Im Freistaat Thüringen hat die Anzahl der Schulschwänzer...
Nach falscher Behandlung: Eltern von Frühchen Linus melden sich zu Wort
Die Eltern des kleinen Baby Linus aus Wuppertal reden nun...
Witziges Foto: Frosch in "Rammelstimmung" drückt Fisch die Augen zu
"BILD"-Leser Philipp Krauter (30) entdeckte vor Kurzem in...
Blaue Augen zum Dahinschmelzen: Das ist der wahrscheinlich süßeste Affe der Welt
Der russische Fotograf Sotskov Nikolay hat nun den...
Nun bestätigt: Männer denken häufiger an Sex
Männer oder Frauen? Welches Geschlecht denkt häufiger an Sex...
Revolutionäres Elektro-Skateboard fährt via Gedankensteuerung
Ein revolutionäres Elektro-Skateboard des Unternehmens...
Gedankenspiel in Potsdam: Hartz-IV-Empfänger umsiedeln
In einem Interview gibt der scheidende Vorsitzende des...
Mehr News Mehr News Mehr News




Copyright ©1999-2012 ShortNews GmbH & Co. KG

impressum | agb | archiv | quellen | shortbooks-archiv | usenet